OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒。被彻n版
底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ，完全在浏览器中运行 。底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。使用FP8激活值和FP16累加精度，模型权重约141MiB 。用户需自行提供 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1440p为12.6毫秒 ，性能方面 ，
该网络采用U-Net架构，支持运动矢量和时序反馈 ，不仅是最终画面，1080p为7.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，而是一个独立实现 ，
日前据报道 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。这些数据表明 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组 ，
该项目的核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制 。