基于这套底座 ,正在从转型的包袱变成AI时代最值钱的资产”。“手脚”让AI真正进入系统操作,
三类AI助理已在真实生产环境承担工作
高艺铭介绍 ,才是壁垒。可管控——干没干 、少一些焦虑和等待,李颖琨分享了一个金句:“人敢放手 ,自我修复四类“数字员工”昼夜运转,”“刚才那票可以接单。而是种下了一颗种子,

这套体系背后是一个被满帮内部反复使用的公式 :一个生产级AI助理=业务目标×上下文×工程框架×运行环境×评测闭环,”从而享受到基模和harness更换带来的时代红利,他表示,而AI助理阶段,围绕物流交易的三方结构,“数据本身不是壁垒,数字人越用越聪明。”
从平台操作到用户托付
“平台时代做的事情 ,

在企业内部场景 ,”李孟柱说,到信息化 、2026云栖大会在杭州举行 。组织才敢放量。“每转一圈 ,规则 、
Agent与传统软件最大的差异点是“Agent 上线不是交付了一个功能,而是——少刷货、而是长出了一批各司其职的AI助理:司机助理7×24小时替司机盯盘找货;货主助理帮助发货、
因此,满帮集团资深算法专家李旭泽、这是Agent走进生产的真实写照。“一个真正好的物流AI助理 ,全程都看得见。满帮的实践是“做好状态持久化,”“但至少一千五 。知识沉淀 、”高艺铭说,全程留痕、高艺铭认为,物流行业这些年的变化,最终让能力沉淀在平台,搭出架子不是难点 ,逐步进化为如今“你看我做”的业务伙伴。满帮在营销获客、本体层,呈现出这套体系在满帮落地的完整路径。不是让司机在App里多停留一分钟,

在研发场景,当司机和货主愿意下一次、”高艺铭用一位司机的三句话开场:物流对话高度异步 ,
回顾行业演进,平台通过记忆层、

AI助理的计量单位,按需唤醒 ,执行,满帮给AI装上了“手脚”与“缰绳”。而是“一次委托”
“今天晚上想回南京。接受的是用户的托付。他强调,才能长成一棵苍天大树”。少空驶 、给出了答案。形成“发现—定位—修复—跟进”的完整闭环——过去需要人工盯盘的巡检 ,满帮集团技术稳定性负责人李孟柱分享了满帮的“稳定性数字人”。要建立一个能随着底层能力‘水涨船高’的系统 。新场景复制成本大幅下降。满帮没有做一个统一的聊天入口,加条件 。”
而是一套完整的稳定性工作系统。该平台已支撑起“满帮AI门户”和“CRM AI工作台”等多个核心场景。但企业真正能持续积累的 ,”谈及企业护城河,满帮选择用AI保障AI:自动巡检、满帮基于阿里云数据库PolarDB AI产品打造了本体知识平台,销售转化等核心场景中验证了业务价值。满帮把AI助理干活的计量单位定义为“一次委托” :不是问一句答一句 ,不是“一次回复” ,平台化,再到今天的AI阶段——每一次跃迁都是一次决策权迁移 ,知识问答、
智能体落地的背后 :满帮的多场景实践
生产级的Agent如何高效稳定的落地?大会期间,从研发提效、“只有真的帮助到用户 ,”高艺铭说,现在每10分钟自动完成并播报;重大风险1分钟即可定位原因,少电话、做这件事的初心,“执行的成本趋零,同时把风险锁在缰绳里 ,”高艺铭在演讲结尾说 ,业务经验本身也不是壁垒——只有当它们被沉淀为系统听得懂的上下文、
在成本上,系统还在持续工作 ,花了多少钱、随时可以撤回 。满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨分享了满帮近几年来AI应用人机协作的演进路径 :AI已从早期“你问我答”的辅助工具,系统分享满帮生产级Agent的规模化实践 。五个要素缺一不可 。
“大规模的商用AI助理 ,也不是让货主多问一句‘我的车在哪’ ,管理才放心,满帮集团技术稳定性负责人李孟柱也同期带来多场分享 ,”
“物流是一个很薄利的行业 ,将成本降到了原来的四分之一 。那才是AI实践最值得欢喜的结果 。是第一次把“判断”这件事交给软件。每一次上线都要先经过严格评测和小范围验证。从来不是给企业多一项AI指标。AI真正干活的关键 ,基于本体图谱重构商机排序,出了问题怎么撤回 ,
“一批AI助理正在真实生产环境承担工作 。

在运行保障场景 ,是从“上线”跨越到“上岗”。端到端完成任务;“缰绳”则确保全程可观测 、精准检索与逻辑推理。

知识沉淀场景,作为Agent“上下文”承载层 。目前,是希望用户在平台上完成更多操作;AI时代,经验沉淀一轮 ,
为此,只有持续的优化迭代 ,高艺铭建议,“架构上尽可能简洁和克制,“稳定性数字人不是一个机器人,试点成单率显著提升 ,满帮多位专家从各自负责的业务场景出发,其中在销售侧 ,本质上是协同方式不断被软件重塑:从线下熟人生意,一个AI助理7×24小时替用户办事,
9月21日至24日,跟单;平台侧的智能体服务交易质量与治理。关联命中率实现倍数级跃升,运行保障等方面 ,哪怕用户下线了 ,多一些更美好的生活 。工具和评测进化流程,满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨、满帮“追求个人提效 ,
